云宏觀物理特性（如云相態(tài)、云頂高度、云底高度）的精確反演對天氣監(jiān)測和氣候研究至關重要。衛(wèi)星遙感技術是獲取云宏觀物理特性的最主要手段，基于衛(wèi)星成像儀的反演方法通常依賴再分析數據（如ERA-5）提供的氣象場數據。中國新一代靜止氣象衛(wèi)星風云四號A（FY-4A）搭載的*地球靜止輻射成像儀（AGRI）和地球靜止干涉式紅外探測儀（GIIRS），兩者可以實現協同觀測，為近實時、全天時的云特性反演提供了新機遇。

將AGRI的紅外通道觀測數據與GIIRS的輻射強度結合，通過“云清除"技術在部分云覆蓋區(qū)域仍能提取有效大氣溫、濕度廓線信息，替代傳統(tǒng)ERA-5再分析數據，進而單純使用衛(wèi)星觀測數據實現實時的云物理特性反演。

實驗結果表明，引入GIIRS數據后，模型精度顯著提升。在獨立測試集上，AGRI+GIIRS組合模型的反演精度全面優(yōu)于傳統(tǒng)方法：云相態(tài)分類準確率達89.05%，較僅用AGRI數據提升1.5%（圖1）；增加氣象場或GIIRS晴空輻射強度能夠有效改善冰云識別準確率。云頂高度（CTH）與云底高度（CBH）的均方根誤差（RMSE）分別為2.39 km和2.27 km（圖2）。使用AGRI和GIIRS數據的模型在CTH和CBH的反演上表現出較高的準確性，優(yōu)于僅使用AGRI數據的模型。

圖1. 云相態(tài)分類模型的結果（a）僅使用AGRI觀測建模，（b）AGRI觀測結合ERA-5大氣溫濕廓線建模和（c）AGRI觀測結合GIIRS等效晴空輻射建模。

圖2. DNN模型反演的云頂高度（a-c）、云底高度（d-f）散點密度圖，其中顏色對應散點出現頻率；三列分別代表僅使用AGRI觀測建模（a, d），AGRI觀測結合ERA-5大氣溫濕廓線建模（b, e）和AGRI觀測結合GIIRS等效晴空輻射建模（c, f）。

 GIIRS數據的引入不僅使反演模型在反演精度上接近引入ERA-5數據模型的精度，且具備近實時性優(yōu)勢——GIIRS每2小時實現一次觀測。這一研究使得靜止衛(wèi)星能夠實現全天時、高時效的云宏觀物理特性監(jiān)測，為臺風預警和強對流天氣跟蹤提供關鍵支持。

該研究是將靜止衛(wèi)星成像儀與高光譜探測儀協同用于云特性反演。